Demandez à ChatGPT quelle marque choisir dans votre catégorie de produits, puis regardez les sources affichées sous la réponse. Il y a de fortes chances que votre site n’y figure pas, ou seulement en bas de liste. La réponse se construit à partir d’articles de presse, de fiches de distributeurs, de comparateurs, de sites institutionnels et de discussions entre internautes. Ce que l’assistant dit de vous dépend donc en grande partie de pages écrites par d’autres.
Ce volet de notre dossier sur la visibilité dans les moteurs IA s’intéresse à cette réputation extérieure : ce que mesurent les études disponibles, les familles de sources que privilégient les assistants en France et la manière de cartographier celles qui comptent pour votre marque.
Les mentions pèsent plus lourd que les liens dans l’étude d’Ahrefs
En mai 2025, Ahrefs a publié une analyse portant sur 75 000 marques et leur présence dans les AI Overviews de Google. L’éditeur a calculé, pour une série de facteurs, la corrélation avec le nombre de mentions de chaque marque dans ces réponses. Le classement obtenu place les mentions de marque sur le web loin devant les indicateurs classiques du référencement.
CHIFFRES CLÉS
Corrélation avec la présence dans les AI Overviews
Coefficients de corrélation de Spearman entre chaque facteur et le nombre de mentions de la marque dans les AI Overviews. Une valeur proche de 1 indique un lien fort ; elle ne démontre pas une cause.
0,664
Mentions de la marque sur le web, avec ou sans lien.
Source : Ahrefs, 2025
0,527
Ancres de liens contenant le nom de la marque.
Source : Ahrefs, 2025
0,392
Volume de recherche sur le nom de la marque.
Source : Ahrefs, 2025
0,218
Nombre de backlinks du domaine de la marque.
Source : Ahrefs, 2025
L’étude ne retient que des domaines d’autorité supérieure à 40 selon l’indicateur d’Ahrefs, ce qui écarte les petites marques. Environ 26% des marques, absentes de toute réponse, ont été exclues de l’analyse. Elle porte sur les seuls AI Overviews de Google et date de mai 2025. L’auteure rappelle elle-même qu’une corrélation ne prouve pas une causalité, et Ahrefs vend les outils utilisés pour collecter ces données.
Malgré ces réserves, la hiérarchie est parlante. Une marque dont on parle souvent, dans des contextes variés, a davantage de chances d’apparaître dans une réponse générée. Les liens restent utiles au référencement classique, qui alimente lui-même les fonctions d’IA de Google. Leur poids apparent dans la citation par l’IA est nettement plus faible.
En France, ChatGPT et Gemini ne lisent pas les mêmes pages
Havas Market suit chaque trimestre les sources citées par les assistants dans leurs réponses aux internautes français. Sa quatrième vague, présentée par CB News le 2 juin 2026, repose sur environ 11 000 réponses dans douze secteurs. Entre janvier et mai 2026, les deux assistants ont fortement modifié leurs habitudes dans des directions opposées.
Évolution de la part des familles de sources citées par ChatGPT et Gemini en France, janvier à mai 2026
| Famille de sources | ChatGPT, janvier | ChatGPT, mai | Gemini, janvier | Gemini, mai |
|---|---|---|---|---|
| Médias et réseaux sociaux | 70% | 38% | 29% | 40% |
| Institutions | 5% | 35% | 22% | 19% |
L’étude relève une autre tendance commune aux deux assistants : les fabricants et prestataires perdent en visibilité, au profit des distributeurs, des places de marché et des comparateurs. Les écarts entre secteurs sont considérables. Gemini s’appuie surtout sur les médias dans le divertissement (67%), la tech (63%) et la mode (63%), et sur les distributeurs dans l’automobile (60%), le bricolage (43%) et l’immobilier (40%). ChatGPT accorde une large place aux institutions dans l’énergie (63%), la santé (60%) et l’immobilier (37%).
Le détour par les données internationales
À l’échelle mondiale, Profound a analysé 680 millions de citations entre août 2024 et juin 2025. Wikipédia y représente 7,8% des citations de ChatGPT. Reddit arrive en tête des sources des AI Overviews (2,2%) et de Perplexity (6,6%), suivi par YouTube sur ces deux plateformes. Ces parts restent faibles en valeur absolue : la masse des citations se disperse entre des milliers de sites, dont ceux de votre secteur.
Quatre familles de sources à travailler
Chaque famille de sources demande un travail spécifique, souvent porté par une équipe différente de votre entreprise.
DISTRIBUTION
Distributeurs, places de marché et comparateurs
Ce sont souvent eux que l’assistant cite pour décrire un produit. Des fiches incomplètes, des caractéristiques obsolètes ou des prix incohérents se retrouvent mot pour mot dans les réponses. Fournissez à vos revendeurs des contenus produits riches et tenez-les à jour.
Contrôle : Vos fiches chez les trois principaux revendeurs reprennent les mêmes caractéristiques que votre site.
MÉDIAS
Presse généraliste et spécialisée
Les médias citent volontiers des chiffres originaux, des enquêtes et des experts identifiés. Une étude sectorielle publiée par votre entreprise a plus de chances d’être reprise qu’une annonce de nouveauté produit.
Contrôle : Chaque prise de parole presse s'appuie sur une donnée, une étude ou une expertise vérifiable.
INSTITUTIONS
Organismes publics, fédérations et labels
Dans l’énergie, la santé ou l’immobilier, ChatGPT s’appuie largement sur ces sources. Vérifiez votre présence dans les annuaires de labels, de certifications et de fédérations professionnelles ainsi que l’exactitude des informations qui vous concernent.
Contrôle : Vos certifications et adhésions figurent bien dans les annuaires officiels concernés.
COMMUNAUTÉS
Forums, avis et plateformes communautaires
Reddit, les forums spécialisés et les plateformes d’avis nourrissent les réponses sur l’expérience réelle des clients. Répondez aux questions de façon transparente, sollicitez des avis authentiques et traitez publiquement les critiques fondées.
Contrôle : Toute intervention d'un salarié sur un forum mentionne son appartenance à l'entreprise.
Cartographier vos sources en cinq étapes
Identifier les pages tierces qui parlent de vous aux IA
Comptez deux à trois jours de travail pour un premier relevé sur une gamme ou une activité.
-
Lister les questions de vos clients
Puisez dans les demandes du service client, les objections des commerciaux et les requêtes de la Search Console. Mélangez questions de découverte, de comparaison et d’achat.
Point de contrôle : Vingt à trente questions réelles sont rédigées, avec la formulation des clients.
-
Interroger plusieurs assistants
Posez chaque question à ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude avec la recherche web activée, depuis une session sans historique personnel. Les réponses varient selon la formulation : gardez exactement la même pour vos relevés suivants.
Point de contrôle : Chaque réponse est consignée avec la date, l'assistant, le texte et les sources affichées.
-
Classer les sources par famille
Distributeurs, médias, institutions, communautés, concurrents, votre propre site : le classement fait apparaître les familles dominantes de votre secteur et celles où vous êtes absent.
Point de contrôle : Un tableau recense chaque domaine cité, sa famille, la présence de votre marque et l'exactitude des informations.
-
Corriger l'existant en priorité
Fiche distributeur périmée, annuaire inexact, article qui confond deux de vos gammes : ces corrections coûtent peu et agissent sur des pages déjà lues par les assistants.
Point de contrôle : Les informations erronées repérées ont fait l'objet d'une demande de correction.
-
Planifier les actions et remesurer
Attribuez chaque famille de sources à une équipe : commerce pour les distributeurs, relations presse pour les médias, qualité pour les labels, service client pour les communautés. Comparez ensuite les relevés d’un trimestre à l’autre.
Point de contrôle : Le relevé est reconduit chaque trimestre avec les mêmes questions.
PROMPT 1
Classer les sources relevées dans les réponses IA
Objectif : Transformer une liste brute de sources citées en carte des familles de sources de votre secteur.
Vous êtes analyste en réputation de marque. Voici une liste de sources citées par des assistants IA en réponse à des questions sur [catégorie de produits ou de services] : [coller la liste : question, assistant, date, URL citée]. Classez chaque domaine dans l’une de ces familles : distributeur ou place de marché, comparateur, média, institution ou fédération, communauté ou avis, concurrent, site de [nom de la marque]. Présentez un tableau avec le domaine, la famille, le nombre de citations et les questions concernées. Indiquez ensuite les trois familles les plus citées et celles où [nom de la marque] semble absente.
À vérifier : Vérifiez la classification de chaque domaine et l'exactitude des informations en ouvrant les pages citées.
EXEMPLE ILLUSTRATIF
Un fabricant de poêles à granulés absent des réponses
LE CONTEXTE
Un fabricant français constate que les assistants recommandent trois concurrents lorsqu'on leur demande quel poêle à granulés choisir pour une maison ancienne.
LE DÉROULÉ
Le relevé de trente questions montre que les sources citées sont surtout des enseignes de bricolage, deux comparateurs et des pages institutionnelles sur les aides à la rénovation. Chez les distributeurs, les fiches du fabricant sont incomplètes : rendement absent, label mal orthographié. L’équipe commerciale transmet des fiches enrichies aux cinq enseignes principales, la direction qualité vérifie sa présence dans les annuaires de labels et l’équipe marketing publie une étude sur la consommation réelle des appareils. Un nouveau relevé est programmé au trimestre suivant.
CE QUE CET EXEMPLE MONTRE
Dans un secteur où les assistants citent surtout des distributeurs et des institutions, la qualité des fiches revendeurs et la présence dans les annuaires officiels comptent autant que le site de la marque.
FAQ
Questions fréquentes sur les mentions de marque et les IA
Des repères pour orienter les premiers chantiers.
Oui. Ils restent un signal du référencement classique, et les fonctions d’IA de Google reposent sur ses systèmes de classement habituels. L’étude d’Ahrefs montre simplement que leur lien avec la citation dans les AI Overviews est plus faible que celui des mentions de marque.
Wikipédia applique des critères d’admissibilité et des règles strictes sur les conflits d’intérêts. Une marque qui rédige sa propre page s’expose à une suppression et à une mauvaise réputation auprès des contributeurs. La présence sur Wikipédia découle d’une couverture médiatique indépendante suffisante.
Les plateformes d’avis et les forums figurent parmi les sources citées, notamment par Perplexity et les AI Overviews selon Profound. Aucun éditeur ne documente le poids exact des avis. Leur volume, leur fraîcheur et les réponses apportées aux critiques façonnent en tout cas la matière disponible.
Aucune étude publique ne fixe de délai. Une correction sur une page déjà citée peut apparaître dès sa réexploration. Une nouvelle couverture presse peut mettre plusieurs mois à produire un effet mesurable. D’où l’intérêt de relevés trimestriels réalisés avec des questions identiques.
Oui. Un tableur et une vingtaine de questions suffisent pour un premier relevé. Les outils spécialisés deviennent intéressants lorsque le nombre de questions, de marchés ou de langues rend le suivi manuel trop lourd.
Ce qu’il faut retenir
Les assistants IA construisent leurs réponses sur des pages que votre marque ne contrôle pas directement : distributeurs, médias, institutions et communautés. Les mentions de marque montrent un lien plus fort que les backlinks avec la citation dans les AI Overviews. En France, ChatGPT et Gemini privilégient des familles de sources différentes selon le secteur. Un relevé régulier de vos propres questions clients reste le meilleur moyen de savoir où agir, en commençant par corriger les informations inexactes déjà en ligne.
SOURCES
Sources et pour aller plus loin
Études et documentation consultées le 26 octobre 2026.
- Ahrefs : An Analysis of AI Overview Brand Visibility Factors (75K Brands Studied)
Méthode, échantillon et coefficients de corrélation cités dans l'article.
- CB News : les sources citées par Gemini et ChatGPT évoluent fortement, selon Havas Market
Quatrième vague de l'AI Brand Tracker de Havas Market sur les réponses aux internautes français.
- Profound : AI Platform Citation Patterns
Domaines les plus cités par ChatGPT, les AI Overviews et Perplexity sur 680 millions de citations.
- Google Search Central : optimiser votre site pour les fonctions d'IA générative
Position de Google sur les mentions inauthentiques et les fondamentaux du référencement.
