18%, 26% ou 55% d'entreprises françaises utilisent l'IA : ces trois chiffres ne se contredisent pas, ils ne mesurent pas la même chose

En l’espace de quelques mois, trois organismes ont publié trois taux d’adoption de l’intelligence artificielle par les entreprises françaises : 18% selon l’Insee, 26% selon le baromètre France Num, 55% selon Bpifrance Le Lab. Ces chiffres circulent souvent sans leur source, cités comme s’ils répondaient tous à la même question. Ils répondent en réalité à trois questions différentes, posées à trois populations différentes, avec trois définitions différentes de ce que signifie « utiliser l’IA ».

Cet article détaille chaque enquête et explique pourquoi les additionner ou les comparer directement produit une erreur. Il propose une méthode pour citer le bon chiffre selon ce que vous cherchez à démontrer.

18%

Entreprises de 10 salariés ou plus utilisant au moins une technologie d’IA en 2025

Source : Insee, Insee Première n° 2120, 21 juillet 2026

26%

TPE-PME (0 à 249 salariés) utilisant au moins une solution d’IA en 2025

Source : Baromètre France Num, DGE et Crédoc, 15 septembre 2025

55%

TPE-PME-ETI déclarant utiliser l’IA générative fin 2025, dont 17% régulièrement

Source : Bpifrance Le Lab, communiqué de février 2026

Trois enquêtes, trois méthodes

Le tableau suivant compare les trois enquêtes sur les critères qui expliquent leurs écarts : la population interrogée, la taille de l’échantillon, la définition retenue de l’IA et la date de la mesure.

Entreprises de 10 salariés ou plus, secteurs principalement marchands, hors agriculture, finance et assurance.
Environ 11 000 entreprises répondantes, sur un champ de 194 000 entreprises et 13,5 millions de salariés.
Définition technique précise : fouille de texte, vision par ordinateur, reconnaissance vocale, génération automatique, apprentissage automatique ou profond.
Enquête harmonisée au niveau européen, validée par Eurostat, situation au premier trimestre 2025.

TPE et PME de 0 à 249 salariés, y compris les entreprises sans salarié.
11 021 entreprises répondantes, dont 7 978 TPE.
Usage déclaré d’au moins une solution d’IA, catégorie qui regroupe génération de texte, voix ou image et chatbots ou assistants conversationnels.
Enquête réalisée par le Crédoc, résultats publiés le 15 septembre 2025.

Dirigeants de TPE, PME et ETI, de 1 à 249 salariés.
4 722 réponses collectées entre le 5 novembre et le 2 décembre 2025.
Se concentre sur l’IA générative uniquement, tout niveau d’usage confondu, occasionnel compris.
Baromètre semestriel de conjoncture, résultats communiqués en février 2026.

Pourquoi additionner ces chiffres produit une erreur

Chaque enquête répond à une question légitime, mais aucune n’est interchangeable avec les deux autres. Trois raisons l’expliquent.

POPULATION

Les TPE changent tout

L’Insee exclut les entreprises de moins de 10 salariés, qui représentent l’essentiel du tissu économique français. France Num et Bpifrance les incluent. Un chiffre plus élevé peut simplement refléter une population plus large.

Contrôle : Vérifiez toujours si une TPE de moins de 10 salariés entre dans le champ cité.

DÉFINITION

« Utiliser l’IA » ne veut pas dire la même chose

Bpifrance mesure l’IA générative seule. France Num et l’Insee couvrent un périmètre technique plus large, qui inclut par exemple la reconnaissance vocale ou l’analyse automatique de données.

Contrôle : Demandez toujours quelle définition de l’IA sous-tend un chiffre cité.

INTENSITÉ

Un usage occasionnel n’est pas un usage installé

Bpifrance précise que 55% des TPE-PME ont utilisé l’IA générative fin 2025, mais que 17% seulement en font un usage régulier. Le chiffre le plus cité n’est pas toujours le plus révélateur d’une transformation durable.

Contrôle : Cherchez toujours le chiffre d’usage régulier, souvent publié à côté du chiffre global.

Ce que les trois enquêtes montrent d’accord

Malgré leurs écarts, les trois sources convergent sur trois constats, ce qui renforce leur crédibilité respective plutôt que de les opposer.

Trois constats partagés par l’Insee, France Num et Bpifrance Le Lab

Constat	Ce que dit chaque source
Croissance rapide sur un an	Insee : de 10% à 18%. France Num : de 13% à 26%. Bpifrance : de 31% à 55% pour l’IA générative seule.
Adoption liée à la taille	Insee : 15% chez les 10 à 49 salariés, contre 58% au-delà de 250. France Num observe le même gradient chez les TPE et PME.
Le secteur information-communication en tête	Insee : 59% d’entreprises utilisatrices dans ce secteur. France Num : 41% dans les technologies de l’information et de la communication.

Citer le bon chiffre selon votre propos

Cette méthode est une recommandation éditoriale d’IA & Marketing pour choisir une source adaptée à l’argument que vous voulez soutenir.

Votre propos concerne-t-il des TPE ?

France Num ou Bpifrance restent les seules sources pertinentes pour parler des très petites entreprises.

Point de contrôle : Si oui, écartez l’Insee, qui ne couvre pas les entreprises de moins de 10 salariés.
Parlez-vous d’IA générative précisément ou d’IA en général ?

Bpifrance mesure l’IA générative seule. Un chiffre de cette source appliqué à « l’IA » en général surestime la réalité couverte par les autres enquêtes.

Point de contrôle : Le chiffre choisi correspond au périmètre technique annoncé dans votre propos.
Cherchez-vous à montrer une adoption large ou un usage installé ?

Pour illustrer une adoption large, un chiffre global convient. Pour illustrer une transformation réelle des pratiques, le chiffre d’usage régulier de Bpifrance (17%) est plus honnête.

Point de contrôle : Le chiffre d’usage régulier, quand il existe, est cité à côté du chiffre global.
La date de mesure correspond-elle à votre propos ?

Une adoption qui double en un an rend une donnée de plusieurs mois obsolète pour un propos sur « la situation actuelle ».

Point de contrôle : L’année et le trimestre de collecte de la source citée sont vérifiés avant publication.
Citez la source précise en plus du chiffre

« Selon l’Insee, 18% des entreprises de 10 salariés ou plus… » informe davantage que « 18% des entreprises françaises… ».

Point de contrôle : Le nom de l’organisme, la date de publication et le périmètre figurent à côté du chiffre cité.

MISE EN SITUATION FICTIVE

Un consultant prépare une présentation pour des dirigeants de TPE

LE CONTEXTE

Un consultant fictif prépare une présentation sur l’adoption de l’IA destinée à des dirigeants de très petites entreprises et hésite entre les trois chiffres disponibles.

LE DÉROULÉ

Le consultant écarte d’abord le chiffre de l’Insee, qui ne couvre pas les entreprises de moins de 10 salariés et parlerait donc à une minorité de son audience. Il retient le chiffre France Num de 26%, qui inclut les TPE. Il ajoute le chiffre Bpifrance sur l’usage régulier (17%) pour nuancer un discours qui pourrait sembler trop optimiste. Sa diapositive cite les deux sources avec leur date et leur périmètre, plutôt qu’un chiffre unique présenté comme une vérité générale.

CE QUE CET EXEMPLE MONTRE

Le chiffre France Num convient mieux à cette audience que le chiffre Insee, qui exclut justement les entreprises représentées dans la salle.

Objectif : Obtenir une évaluation rapide de la pertinence d’un chiffre pour votre propos, avant publication.

Vous êtes un analyste chargé de vérifier des statistiques avant publication. Voici un chiffre que je veux citer : [chiffre et source, par exemple « 55% des entreprises françaises utilisent l’IA, selon Bpifrance »]. Voici mon propos : [décrivez ce que vous cherchez à démontrer, par exemple « l’adoption de l’IA est déjà majoritaire dans les TPE françaises »]. Identifiez la population exacte couverte par ce chiffre ; la définition de l’IA retenue par la source ; la date de la mesure ; si un chiffre d’usage régulier existe séparément du chiffre global. Indiquez si ce chiffre soutient réellement mon propos ou s’il porte sur un périmètre différent.

À vérifier : Vérifiez systématiquement la source d’origine avant publication : ce prompt aide à structurer la vérification, il ne la remplace pas.

Questions fréquentes

Il n’existe pas un taux unique. Le chiffre pertinent dépend de la population visée (toutes entreprises, TPE incluses ou non) et de la définition de l’IA retenue (générale ou générative seule). Les trois chiffres cités dans cet article sont tous exacts, dans leur périmètre respectif.

L’Insee exclut les entreprises de moins de 10 salariés, qui adoptent généralement l’IA plus tardivement que les grandes structures. Son champ est aussi plus restreint sectoriellement, hors agriculture, finance et assurance.

Selon l’Insee, le taux français de 18% en 2025 se rapproche de la moyenne européenne de 20% mesurée par Eurostat pour la même année, sans l’égaler.

Bpifrance Le Lab est la seule des trois sources à publier ce chiffre précis : 17% des TPE-PME utilisent l’IA générative de façon régulière, contre 55% qui en ont fait un usage au moins occasionnel.

Au 21 septembre 2026, la dernière édition disponible reste le baromètre France Num publié le 15 septembre 2025. Une nouvelle édition est susceptible de paraître, sans date confirmée au moment de la rédaction.

Consulter l’Insee Première n° 2120 sur les TIC dans les entreprises en 2025