Google Actualités : l’IA va-t-elle tuer les métiers de Copywriter et Rédacteur Web ?
Le débat est lancé !
Google Actualités est un service qui permet aux internautes de consulter les dernières informations provenant de sources diverses et variées. Mais saviez-vous que certaines de ces sources sont en fait des sites web qui utilisent l’intelligence artificielle pour créer des articles plagiés ou inventés de toutes pièces ?
Ces articles, appelés aussi « deepfakes », sont de plus en plus difficiles à détecter, même pour Google lui-même.
- Quelles sont les conséquences de cette pratique sur la qualité de l’information et la crédibilité des médias ?
- Comment faire la différence entre un vrai article et un faux généré par l’IA ?
- Les faux blogs, entièrement générés par l’IA pour monétiser le contenu, vont-ils tuer le métier de la rédaction web ?
- L’IA est-elle aussi capable d’être aussi bonne (voire meilleure) qu’un copywriter professionnel ou un rédacteur web ?
Nous allons tenter de répondre à ces questions en analysant les enjeux et les défis de cette nouvelle forme de désinformation.
Qu’est-ce que l’IA générative et comment fonctionne-t-elle ?
L’IA générative est une branche de l’intelligence artificielle qui consiste à créer du contenu à partir de données existantes, sans intervention humaine. Il existe différents types d’IA générative, comme l’IA qui crée des images, des vidéos, des sons ou encore des textes. Dans le cas des textes, l’IA utilise des modèles statistiques basés sur des réseaux de neurones artificiels, qui apprennent à partir de millions de textes disponibles sur le web. Ces modèles sont capables de générer des textes cohérents et fluides, en respectant la grammaire, le vocabulaire, le style et le contexte. Par exemple, l’IA peut résumer un article, rédiger une critique, composer un poème ou encore imiter le style d’un auteur célèbre.
L’IA générative peut avoir des applications positives, comme aider les écrivains, les journalistes, les étudiants, ou les chercheurs à produire du contenu de qualité, à gagner du temps ou à stimuler leur créativité. Mais elle peut aussi avoir des applications négatives, comme créer des contenus trompeurs, mensongers ou diffamatoires, dans le but de manipuler l’opinion publique, de nuire à la réputation de quelqu’un ou de profiter financièrement de la crédulité des lecteurs.
Comment Google Actualités intègre les articles générés par l’IA ?
Google Actualités est un service qui agrège les articles provenant de plus de 80 000 sources d’information dans le monde, en fonction des préférences, de la localisation et de l’historique de recherche des utilisateurs. Google Actualités utilise des algorithmes pour sélectionner les articles les plus pertinents, les plus récents et les plus populaires, en tenant compte de la fiabilité et de la diversité des sources. Mais ces algorithmes ne sont pas infaillibles, et ils peuvent parfois intégrer des articles qui ne sont pas réellement écrits par des humains, mais par des IA génératives.
Ces articles sont souvent issus de sites web qui copient ou modifient des articles existants, en utilisant des techniques de paraphrase, de traduction ou de génération automatique. Ces sites web ont pour objectif de générer du trafic et des revenus publicitaires, en profitant de la popularité de certains sujets ou de certaines personnalités. Ils peuvent aussi avoir une visée politique, idéologique ou commerciale, en diffusant des informations biaisées, erronées ou fausses. Ces articles sont parfois difficiles à distinguer des vrais, car ils reprennent des éléments factuels, des citations ou des sources crédibles, tout en les mélangeant avec des éléments inventés, déformés, ou orientés.
Selon une étude menée par le site 404 Media, Google Actualités intègre régulièrement des articles générés par l’IA, sans les signaler comme tels. L’étude a analysé plus de 1000 articles provenant de 30 sources différentes et a identifié 10 % d’articles générés par l’IA, dont certains étaient en tête des résultats de recherche. Ces articles présentaient des signes de génération automatique, comme des incohérences, des répétitions, des fautes ou des formulations étranges. L’étude a également constaté que Google Actualités ne vérifie pas la fiabilité des sources qu’il intègre, et qu’il peut ainsi promouvoir des sites web douteux, obscurs ou malveillants.
Quels sont les risques et les impacts de cette pratique sur la qualité de l’information et la crédibilité des médias ?
L’intégration des articles générés par l’IA dans Google Actualités pose plusieurs problèmes, tant pour les utilisateurs que pour les médias :
- Elle nuit à la qualité de l’information, en exposant les utilisateurs à des contenus de mauvaise qualité, incomplets, imprécis, ou mensongers.
- Elle induit les utilisateurs en erreur, les désinforme ou les manipule, en les faisant croire à des faits qui ne sont pas avérés, en les orientant vers des opinions qui ne sont pas les leurs ou en les incitant à adopter des comportements qui ne sont pas dans leur intérêt.
- Elle peut avoir des conséquences néfastes sur la société, en alimentant la polarisation, la méfiance ou la haine, envers certaines personnes, groupes ou institutions.
- Elle porte atteinte à la crédibilité des médias, en créant de la confusion, de la concurrence ou de la défiance entre les sources d’information.
- Elle peut ainsi nuire à la réputation des médias sérieux, qui produisent du contenu de qualité, vérifié et éthique, en les assimilant à des sources peu fiables, qui produisent du contenu de basse qualité, plagié ou malhonnête.
- Elle peut aussi réduire les revenus des médias légitimes, qui investissent du temps, de l’argent et des ressources humaines, dans la production de contenu original. Cela en les privant d’une partie de leur audience, qui se tourne vers des sources gratuites, rapides, faciles et qui produisent du contenu généré par l’IA.
Comment faire la différence entre un vrai article et un faux généré par l’IA ?
Face à la prolifération des articles générés par l’IA, il devient de plus en plus difficile, mais aussi de plus en plus important, de faire la différence entre un vrai article et un faux. Il existe cependant quelques astuces et outils qui peuvent aider les utilisateurs à vérifier la fiabilité et l’authenticité des articles qu’ils consultent sur Google Actualités. Voici quelques exemples :
- Vérifier le contenu
Il est important de lire attentivement le contenu de l’article, en prêtant attention à la qualité de l’écriture, à la cohérence du propos et à la pertinence des informations. Il faut se méfier des articles qui présentent des signes de génération automatique, comme des fautes d’orthographe, de grammaire ou de syntaxe, des incohérences logiques, temporelles ou factuelles, des répétitions, des formulations étranges ou des non-sens. Il faut aussi se méfier des articles qui contiennent des informations invérifiables, contradictoires ou sensationnalistes, qui visent à susciter l’émotion, la curiosité ou la peur chez le lecteur. - Vérifier les sources
Il est essentiel de vérifier les sources qui sont citées ou mentionnées dans l’article, en consultant les liens, les références ou les citations qui sont fournis. Il faut se méfier des sources qui sont inexistantes, obsolètes ou douteuses, qui n’ont pas de crédibilité, de transparence ou d’objectivité. Il faut aussi se méfier des sources qui sont manipulées, détournées ou tronquées, qui ne correspondent pas au contexte, au sujet ou au sens de l’article. - Croiser les informations
Il est indispensable de croiser les informations avec d’autres sources d’information, en utilisant des moteurs de recherche, des sites de vérification des faits ou des médias reconnus, qui traitent du même sujet ou du même événement. Il faut se méfier des articles qui sont isolés, uniques ou exclusifs, qui ne sont pas repris, confirmés ou commentés par d’autres sources. Il faut aussi se méfier des articles qui sont discordants, divergents ou opposés à ce que disent d’autres sources.
Les faux blogs, entièrement générés par l’IA pour monétiser le contenu, vont-ils tuer le métier de la rédaction web ?
L’un des phénomènes les plus inquiétants liés à l’IA générative est l’apparition des faux blogs, qui sont des sites web qui publient des articles entièrement générés par l’IA, sans aucune intervention humaine. Ces faux blogs ont pour but de monétiser le contenu, en attirant les visiteurs et en affichant des publicités. Ils peuvent aussi avoir pour but de promouvoir des produits, des services ou des idées, en utilisant des techniques de marketing de contenu, de SEO ou de persuasion. Ces faux blogs sont souvent indétectables, car ils utilisent des noms de domaine, des logos, des designs ou des thèmes qui imitent ceux de vrais blogs. Ils peuvent aussi utiliser des techniques de « cloaking« , qui consistent à afficher un contenu différent selon que le visiteur est un humain ou un robot.
Ces faux blogs représentent une menace pour le métier de la rédaction web, qui est une activité qui consiste à créer du contenu pour le web, en respectant des règles de qualité, de lisibilité et de référencement. Les rédacteurs web sont des professionnels qui maîtrisent la langue, le sujet et le public pour lesquels ils écrivent. Ils sont capables de produire du contenu original, pertinent et attrayant qui répond aux besoins et aux attentes des lecteurs. Ils sont aussi capables de s’adapter aux évolutions du web, aux tendances du marché et aux exigences des clients.
Les faux blogs, en revanche, sont des machines qui ne font que copier, modifier ou générer du contenu, sans se soucier de la qualité, de la pertinence ou de l’attrait du contenu.
Ils ne font que reproduire ce qui existe déjà, sans apporter de valeur ajoutée, de créativité ou de personnalité. Ils profitent du travail des autres, sans respecter les droits d’auteur, l’éthique ou encore la déontologie.LADURELLE Damien
Les faux blogs ne vont pas tuer le métier de la rédaction web, mais ils vont le rendre plus difficile, plus exigeant et plus compétitif. Les rédacteurs web vont devoir se démarquer des faux blogs, en mettant en avant leur expertise, leur originalité et leur authenticité. Ils vont devoir se former, se perfectionner et se diversifier pour rester à la pointe du web, du marché et des clients. Ils vont devoir se protéger et se valoriser face aux faux blogs qui cherchent à les copier et à les remplacer.
L’IA est-elle capable d’être aussi bonne (voire meilleure) qu’un copywriter professionnel ou un rédacteur web ?
L’IA générative est une technologie qui progresse rapidement et qui peut déjà produire des textes de qualité, qui respectent les règles de la langue, du style et du référencement naturel SEO. L’IA peut même surpasser les humains dans certaines tâches, comme la rapidité, la quantité ou la diversité de la production de contenu. Mais l’IA peut-elle vraiment être aussi bonne (voire meilleure) qu’un copywriter professionnel ou qu’un rédacteur web, qui sont des métiers qui requièrent des compétences, des connaissances et des qualités, qui vont au-delà de la simple génération de texte ?
La réponse n’est pas évidente, car il existe différents types de copywriters et de rédacteurs web, qui ont des objectifs, des domaines et des publics différents. Il existe aussi différents types d’IA générative, qui ont des capacités, des limites et des biais différents. Il n’est donc pas possible de comparer l’IA et les humains de manière générale, mais il faut plutôt analyser les cas spécifiques, en fonction du contexte, du sujet et du but du contenu.
On peut cependant identifier quelques critères qui peuvent permettre de distinguer l’IA des humains et de mesurer leur performance respective dans la production de contenu. Voici quelques exemples :
- L’originalité
L’IA générative est souvent basée sur l’imitation, la copie ou la modification de textes existants, qu’elle analyse et reproduit, en fonction de modèles statistiques. L’IA n’est donc pas capable de créer du contenu totalement original, qui sort des sentiers battus, qui innove ou qui surprend. Les humains, en revanche, sont capables de créer du contenu original, qui reflète leur personnalité, leur créativité ou leur vision. Les humains sont aussi capables de s’inspirer de sources diverses, qui ne sont pas forcément textuelles, comme des images, des sons ou des expériences personnelles ou professionnelles. - La pertinence
L’IA générative est souvent limitée par les données dont elle dispose, qui peuvent être incomplètes, obsolètes ou biaisées. L’IA n’est donc pas capable de produire du contenu pertinent, qui correspond aux besoins, aux attentes ou aux intérêts des lecteurs. Elle n’est pas non plus capable de s’adapter aux changements, aux évolutions ou aux imprévus qui peuvent survenir dans le monde réel. Les humains, en revanche, sont capables de produire du contenu pertinent, qui tient compte du contexte, du public et du but du contenu. Les humains sont aussi capables de se renseigner, de se former et de se mettre à jour sur les sujets qu’ils traitent. Les recherches dans l’IA générative tendent tout de même à resserrer de plus en plus ce fossé en rendant les IA chaque jour beaucoup plus performantes. - L’émotion
L’IA générative est dépourvue d’émotion, de sensibilité ou d’humour qui sont des éléments essentiels pour capter l’attention, susciter l’engagement ou provoquer la réaction des lecteurs. L’IA n’est donc pas capable de produire du contenu émotionnel, qui touche, qui émeut ou qui amuse. L’IA n’est pas non plus capable de comprendre, de ressentir ou de partager les émotions des lecteurs, qui peuvent être variées, complexes ou contradictoires. Les humains, en revanche, sont capables de produire du contenu émotionnel, qui exprime leur état d’esprit, leur opinion ou leur humour. Ils sont aussi capables d’interagir, de dialoguer et de sympathiser avec les lecteurs de manière… humaine.
Conclusion
Google Actualités est un service pratique et populaire, qui nous permet de nous tenir informés des actualités du monde entier, en nous proposant des articles de sources variées. Mais ce service n’est pas parfait, et il peut parfois nous exposer à des articles qui ne sont pas le fruit du travail de journalistes, de rédacteurs web ou de copywriters, mais de machines qui utilisent l’intelligence artificielle pour générer du contenu, sans se soucier de sa qualité, de sa pertinence ou de sa véracité. Ces articles, que l’on peut appeler des « deepfakes« , sont de plus en plus sophistiqués et de plus en plus difficiles à distinguer des vrais, même pour Google lui-même, et ils posent de nombreux défis, tant pour la fiabilité de l’information, que pour la crédibilité des médias.
Face à cette situation :
- Comment pouvons-nous nous protéger de ces articles trompeurs, manipulateurs ou malveillants, qui cherchent à nous influencer, à nous désinformer ou à nous profiter ?
- Comment pouvons-nous vérifier le contenu et les sources des articles que nous consultons sur Google Actualités et les comparer avec d’autres sources d’information, pour nous assurer de leur authenticité et de leur exactitude ?
- Comment pouvons-nous reconnaître et valoriser le travail des professionnels du contenu, qui produisent des articles de qualité, originaux, pertinents et émotionnels, qui répondent à nos besoins et à nos attentes ?
- Et surtout, comment pouvons-nous utiliser l’intelligence artificielle, non pas comme une ennemie, mais comme une alliée, qui peut nous aider à créer, à améliorer ou à optimiser notre propre contenu ?
Ces questions sont essentielles, car elles touchent à des enjeux fondamentaux, comme la liberté d’expression, le droit à l’information ou la responsabilité éditoriale. Elles méritent d’être débattues par tous les acteurs concernés, que ce soient les utilisateurs, les médias, les créateurs de contenu ou les développeurs d’IA. Car l’IA générative n’est pas une simple technologie, mais une véritable révolution, qui peut changer la façon dont nous produisons, consommons et partageons l’information.
