IA générative
Met en avant les différentes définitions liées aux IA génératives. En reprenant les outils les plus utilisés et les plus connus à ce jour.
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Jeton
Un jeton (token) dans le contexte de l’IA générative fait référence à une unité discrète de données d’entrée ou de…
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Méta-Apprentissage pour l’Adaptation de Modèles
Le méta-apprentissage pour l’adaptation de modèles (MAML) est une technique d’apprentissage automatique utilisée pour entraîner des modèles génératifs à s’adapter…
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Métriques d’évaluation
Les métriques d’évaluation pour les modèles génératifs sont des mesures utilisées pour évaluer la qualité, la cohérence et la pertinence…
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Modèle de langage de grande taille
Un modèle de langage de grande taille (LLM) est un type de modèle de langage génératif basé sur l’apprentissage profond,…
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Modèle Transformer
Les modèles Transformer sont une classe d’architectures de réseaux neuronaux utilisées pour diverses tâches de traitement du langage naturel, y…
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Modèles de langage GPT
Les modèles de langage GPT (Generative Pre-trained Transformer) sont une famille de modèles de langage pré-entraînés basés sur l’architecture des…
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Modèles de langage pré-entraînés
Les modèles de langage pré-entraînés (PLM) sont des architectures de réseaux de neurones qui ont été pré-entraînées sur de vastes…
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Pré-entraînement de langage masqué
Le pré-entraînement de langage masqué (Masked Language Modeling – MLM) est une tâche d’apprentissage automatique où un modèle de langage…
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Prompt Engineering
L’ingénierie de prompt (prompt engineering) est le processus de conception et de formulation de prompts efficaces pour les modèles de…
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Réseau adversarial génératif réversible
Le réseau adversarial génératif réversible (Reversible Generative Adversarial Network – ReGAN) est une variante des modèles génératifs adversariels (GAN) qui…
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