Zero-shot learning

Le zero-shot learning est une méthode d’apprentissage machine où un modèle est capable de reconnaître des objets, des concepts ou des entités qu’il n’a jamais vus pendant la phase d’entraînement.

Exemple : Un modèle de classification d’images entraîné pour identifier des animaux mais capable de reconnaître un type d’animal spécifique qu’il n’a jamais vu auparavant, en se basant sur des descriptions textuelles des animaux.