Validation croisée

Technique d’évaluation de modèle qui implique la division des données en plusieurs segments, utilisant alternativement certains segments pour l’entraînement du modèle et d’autres pour le tester. Cela assure que le modèle est robuste et performant sur différentes portions des données.

Exemple : Un développeur crée un modèle prédisant les prix des maisons. En utilisant la validation croisée, le modèle est testé à travers différentes sous-ensembles de données pour garantir sa capacité à généraliser ses prédictions à des données non vues lors de l’entraînement.

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