Réseau de Neurones Artificiels

Les réseaux de neurones artificiels sont des modèles informatiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain, composés de neurones interconnectés organisés en couches. Chaque neurone reçoit des signaux d’entrée, les traite et transmet un signal de sortie aux neurones suivants, permettant au réseau d’apprendre à reconnaître des patterns et à effectuer des tâches complexes.

Exemple : Un réseau de neurones artificiels peut être utilisé pour la reconnaissance faciale, où il apprend à détecter les caractéristiques faciales distinctives telles que les yeux, le nez et la bouche, afin d’identifier les individus dans une image ou une vidéo.

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