Réseau adversarial génératif réversible

Le réseau adversarial génératif réversible (Reversible Generative Adversarial Network – ReGAN) est une variante des modèles génératifs adversariels (GAN) qui vise à améliorer la stabilité et la qualité des résultats générés. Contrairement aux GAN classiques, les ReGAN sont conçus pour produire des transformations inversibles entre l’espace latent et l’espace des données, ce qui permet de mieux contrôler le processus de génération.

Exemple : Les ReGAN sont utilisés dans des applications telles que la synthèse d’images médicales et la modification de l’apparence de photos, où il est important de garantir la réversibilité des transformations appliquées aux données.

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