Modèle Transformer

Les modèles Transformer sont une classe d’architectures de réseaux neuronaux utilisées pour diverses tâches de traitement du langage naturel, y compris la génération de texte. Ils se distinguent par leur capacité à capturer des dépendances à longue distance dans les séquences et leur mécanisme d’attention, ce qui les rend efficaces pour générer du texte fluide et cohérent.

Exemple : GPT (Generative Pre-trained Transformer) est un exemple populaire de modèle Transformer utilisé pour la génération de texte, qui a été pré-entraîné sur de vastes corpus de données textuelles avant d’être fine-tuné sur des tâches spécifiques.

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