Métriques d’équité

Les métriques d’équité sont des mesures utilisées pour évaluer et quantifier le niveau d’équité et de justice dans les systèmes d’intelligence artificielle, en identifiant les biais et les disparités injustes dans les résultats prédictifs ou les décisions générées par les modèles d’IA.

Exemple : Une équipe de recherche utilise des métriques d’équité telles que la disparité d’impact et l’équité des opportunités pour évaluer la performance d’un algorithme de recrutement, en examinant si les décisions du modèle favorisent certains groupes démographiques ou induisent des résultats disproportionnés.

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