Jaccard Index

L’indice de Jaccard, également connu sous le nom de coefficient de similarité de Jaccard, est une mesure utilisée pour comparer la similarité et la diversité des ensembles d’échantillons. Il est particulièrement utile en classification et en clustering pour évaluer à quel point les groupes de données sont similaires les uns aux autres. Imaginez comparer deux livres en ne regardant que les mots qu’ils contiennent; l’indice de Jaccard vous dirait quelle proportion de mots est partagée entre les deux livres.

Exemple : Dans un contexte de filtrage de spam, l’indice de Jaccard pourrait être utilisé pour comparer les e-mails entrants à des exemples connus de spam, en identifiant les e-mails qui partagent un grand nombre de caractéristiques communes avec le spam connu.

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