Itération

Une itération est un cycle unique du processus d’entraînement où le modèle d’apprentissage machine ajuste ses paramètres (comme les poids dans un réseau de neurones) en réponse à une partie des données d’entraînement. Chaque itération améliore le modèle en utilisant des informations nouvelles ou révisées. C’est comme affiner progressivement votre technique en pratiquant un sport, où chaque répétition vous aide à vous améliorer.

Exemple : Si vous entraînez un modèle pour prédire les notes des étudiants basées sur leurs heures d’étude, chaque itération pourrait impliquer l’utilisation d’un groupe différent d’exemples d’étudiants pour ajuster les paramètres du modèle, dans l’espoir d’obtenir de meilleures prédictions sur les heures d’étude nécessaires pour atteindre certaines notes.

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