Initialisation des poids

L’initialisation des poids est le processus de sélection des valeurs initiales des poids d’un réseau de neurones avant de commencer l’entraînement. Une bonne initialisation peut aider à accélérer la convergence du modèle et à augmenter les chances de trouver une solution optimale globale. C’est comme définir le point de départ optimal pour une course, assurant que vous êtes bien positionné pour suivre le meilleur chemin possible dès le début.

Exemple : Lors de la construction d’un modèle de réseau de neurones pour la traduction automatique, choisir une initialisation des poids telle que l’initialisation de He ou de Glorot peut aider le réseau à apprendre efficacement dès les premières étapes de l’entraînement, en évitant les problèmes de gradients disparus ou explosifs.

Retourner à l'index du lexique