Graphes de Réponse Adaptatifs

Les graphes de réponse adaptatifs (RAG) sont une architecture de modèle qui combine des modèles de langage génératif avec des graphes de connaissances pour permettre la génération de réponses riches et informatives en réponse à des requêtes complexes. Les RAG utilisent les connaissances encodées dans le graphe pour guider la génération de texte et fournir des réponses plus pertinentes.

Exemple : En utilisant un RAG, un assistant virtuel peut répondre à des questions sur des sujets variés en utilisant à la fois des connaissances encyclopédiques et des informations contextuelles spécifiques à la requête, permettant des réponses plus nuancées et précises.

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