Fonction de perte

Une fonction de perte quantifie l’écart entre la prédiction d’un modèle et la valeur réelle, servant de guide pour l’optimisation des paramètres du modèle pendant l’entraînement.

Exemple : Dans un modèle de régression linéaire prédisant les prix des maisons, la fonction de perte pourrait mesurer la différence moyenne entre les prix prédits et les prix réels des maisons dans les données d’entraînement.

Retourner à l'index du lexique