eXplainable AI

L’IA explicative est une approche de conception de systèmes d’intelligence artificielle qui vise à rendre les décisions et les prédictions des modèles d’IA compréhensibles et transparentes pour les utilisateurs humains, en fournissant des explications sur les processus de prise de décision et les facteurs qui influent sur les résultats.

Exemple : Un algorithme d’IA explicative utilisé dans les prêts hypothécaires fournit des explications sur les facteurs qui ont influencé la décision d’accorder ou de refuser un prêt, tels que le crédit, le revenu et l’historique de remboursement, permettant aux prêteurs et aux emprunteurs de comprendre les critères utilisés.

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