Évaluation de modèle

Processus d’utilisation de métriques spécifiques pour déterminer la performance d’un modèle d’apprentissage machine. L’évaluation de modèle aide à comprendre l’efficacité d’un modèle dans la réalisation de tâches prévues, telles que la prédiction ou la classification. C’est similaire à passer un examen final dans un cours pour évaluer tout ce que vous avez appris et à quel point vous pouvez appliquer ces connaissances dans des situations réelles.

Exemple : Après avoir développé un modèle pour prédire les retards de vols, un analyste de données pourrait utiliser des métriques comme l’erreur quadratique moyenne (MSE) pour évaluer à quel point les prédictions du modèle sont proches des retards réels. Une valeur MSE faible indiquerait que le modèle est généralement précis dans ses prédictions.

Retourner à l'index du lexique