Équité en IA

L’équité en intelligence artificielle se réfère à l’objectif de garantir que les systèmes d’IA traitent équitablement tous les individus, indépendamment de leurs caractéristiques personnelles telles que le sexe, la race ou l’orientation sexuelle, en évitant les discriminations et les préjugés injustes.

Exemple : Un algorithme de recrutement est considéré comme équitable s’il évalue les candidats sur la base de leurs compétences et de leur expérience pertinentes pour le poste, sans favoriser un groupe démographique particulier ni reproduire des stéréotypes discriminatoires.

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