Équité algorithmique

L’équité algorithmique vise à garantir que les systèmes d’intelligence artificielle prennent des décisions justes et impartiales, sans favoriser ni discriminer injustement certains individus ou groupes en fonction de caractéristiques sensibles telles que la race, le genre ou le statut socio-économique.

Exemple : Un modèle d’apprentissage automatique utilisé pour l’admission à l’université est conçu pour être équitable en minimisant les biais liés à des facteurs tels que l’origine ethnique ou le niveau de revenu, afin de garantir des chances égales d’accès à l’éducation supérieure pour tous les candidats.

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