Entraînement

L’entraînement est le processus d’apprentissage d’un modèle d’IA, où il ajuste ses paramètres internes pour minimiser l’erreur entre ses prédictions et les résultats réels, basé sur un ensemble de données d’entraînement.

Exemple : Entraîner un modèle pour reconnaître la parole implique de lui faire écouter des milliers d’heures d’audio et les transcriptions correspondantes pour qu’il apprenne à convertir la parole en texte.