Détection des anomalies

La détection des anomalies (ou outliers) est le processus d’identification des observations qui s’écartent considérablement du modèle général des données. Ces points atypiques peuvent indiquer des erreurs de mesure, des exceptions, ou de nouvelles découvertes intéressantes.

Exemple : Dans la surveillance de la santé des machines d’une usine, la détection des anomalies peut identifier des lectures de capteurs qui s’écartent de la normale, signalant potentiellement une défaillance imminente de l’équipement. Cela permet une intervention préventive avant qu’une panne majeure ne se produise.

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