Deep Learning

Sous-ensemble de l’apprentissage machine basé sur des réseaux de neurones artificiels avec de nombreuses couches. Le deep learning est capable de capturer des niveaux de complexité et d’abstraction élevés dans les données, rendant possible la compréhension de patterns complexes dans des ensembles de données volumineux et non structurés. C’est comme apprendre à résoudre un problème en le décomposant en une série de petites étapes ou questions, chacune traitée par une couche du réseau, permettant de construire progressivement une compréhension détaillée de l’ensemble du problème.

Exemple : Les systèmes de reconnaissance faciale utilisent le deep learning pour identifier et vérifier les visages dans les images et les vidéos. En analysant des millions d’exemples, ces systèmes apprennent à reconnaître les caractéristiques faciales clés et les variations subtiles qui distinguent une personne d’une autre.

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