Classification multiclasse
La classification multiclasse est une tâche d’apprentissage supervisé où un modèle doit choisir entre plus de deux classes ou catégories possibles. Contrairement à la classification binaire, qui distingue entre deux options, la classification multiclasse implique la sélection parmi plusieurs alternatives.
Exemple : Un système de reconnaissance d’écriture manuscrite qui doit identifier les chiffres de 0 à 9 sur la base d’images de chiffres manuscrits est confronté à une tâche de classification multiclasse. Chaque chiffre représente une classe différente, et le modèle doit décider laquelle de ces dix classes correspond le mieux à l’image entrée.
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