Boosting

Le boosting est une technique d’apprentissage machine qui utilise une série de modèles faibles (des modèles simples qui fonctionnent à peine mieux qu’une devinette aléatoire) et les combine en un modèle fort. Pensez à cela comme construire une équipe de super-héros à partir de personnes ordinaires en rassemblant leurs compétences uniques pour créer une force puissante.

Exemple : Supposons que vous essayiez de prédire si un élève passera ou échouera à un examen en fonction de différentes caractéristiques (comme les heures d’étude, la participation en classe, etc.). Chaque modèle faible peut prédire le résultat avec une légère précision basée sur une seule caractéristique. En combinant ces prédictions à travers le boosting, vous obtenez un modèle beaucoup plus précis qui considère toutes les caractéristiques ensemble.

Retourner à l'index du lexique