Bias Mitigation Strategies

Les stratégies d’atténuation des biais sont des approches et des techniques visant à réduire ou à minimiser les préjugés et les discriminations dans les systèmes d’IA, en identifiant, en mesurant et en corrigeant les biais présents dans les données d’entraînement, les algorithmes et les processus de prise de décision.

Exemple : Une entreprise utilise des techniques telles que l’équilibrage des données, la normalisation des caractéristiques et la surveillance continue des performances pour atténuer les biais de genre et de race dans son processus de recrutement basé sur l’IA, garantissant ainsi une sélection plus équitable des candidats.

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