Biais

Dans le contexte de l’IA, le biais fait référence à une tendance ou une préférence préexistante dans les données ou l’algorithme qui peut mener à des prédictions injustes ou inexactes.

Exemple : Un algorithme de recrutement entraîné sur des données historiques d’embauche peut développer un biais en faveur des candidats d’un certain groupe démographique si ces groupes étaient préférés dans les données d’entraînement.