Apprentissage supervisé

L’apprentissage supervisé est une méthode d’apprentissage automatique où le modèle est entraîné sur un jeu de données étiquetées, lui permettant de prédire l’étiquette ou la valeur de sortie pour de nouvelles données.

Exemple : Un algorithme d’apprentissage supervisé pourrait être entraîné avec des photos d’animaux étiquetées comme « chat » ou « chien » pour apprendre à classer correctement de nouvelles photos d’animaux.

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