Apprentissage profond évolutif

L’apprentissage profond évolutif (Evolution Strategies ou ES) est une méthode d’optimisation inspirée de l’évolution biologique qui est utilisée pour entraîner des modèles d’apprentissage profond. Contrairement aux méthodes d’optimisation traditionnelles basées sur des gradients, l’ES recherche des solutions dans un espace de recherche plus large en utilisant des processus stochastiques de mutation et de sélection.

Exemple : L’ES peut être utilisé pour entraîner des réseaux de neurones profonds en modifiant aléatoirement les poids et les architectures du réseau, puis en sélectionnant les meilleures solutions pour la reproduction, permettant ainsi de découvrir de nouvelles architectures de réseau et de meilleures configurations de poids.

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