Apprentissage par renforcement imitatif

L’apprentissage par renforcement imitatif (Imitation Learning) est une approche de l’apprentissage par renforcement où un agent apprend à partir d’exemples de comportements fournis par un expert humain. Plutôt que de découvrir des politiques de décision à partir de récompenses, l’agent tente d’imiter les actions de l’expert en utilisant des techniques telles que l’apprentissage supervisé.

Exemple : Dans le domaine de la conduite autonome, l’apprentissage par renforcement imitatif peut être utilisé pour entraîner un véhicule à imiter les comportements de conduite d’un conducteur humain expérimenté, ce qui permet d’accélérer le processus d’apprentissage et d’améliorer la sécurité.

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