Apprentissage non supervisé

L’apprentissage non supervisé est un type d’apprentissage automatique où le modèle travaille sur des données non étiquetées, cherchant à identifier des structures ou des patterns cachés sans guidage explicite sur ce qu’il doit prédire.

Exemple : Un système qui organise automatiquement une collection de photos non étiquetées en groupes basés sur la similarité visuelle des images utilise l’apprentissage non supervisé.

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