Apprentissage basé sur l’évaluation

L’apprentissage basé sur l’évaluation (Assessment-Based Learning – ABEL) est une approche de l’apprentissage automatique où les modèles sont entraînés en fournissant des rétroactions basées sur l’évaluation de leurs performances. Il vise à améliorer progressivement les performances du modèle en ajustant ses paramètres en fonction des résultats des évaluations.

Exemple : Dans l’apprentissage en ligne adaptatif, un système ABEL peut ajuster les niveaux de difficulté des questions posées à un apprenant en fonction de ses réponses précédentes, fournissant ainsi un apprentissage plus personnalisé et efficace.

Retourner à l'index du lexique