Algorithme évolutionnaire

Un algorithme évolutionnaire est une recette qui permet de créer et de faire évoluerdes solutions à un problème, en se basant sur les principes de l’évolution naturelle. C’est comme si on faisait une expérience avec des animaux ou des plantes, en les soumettant à des pressions de sélection et de variation. On utilise des critères pour évaluer et comparer les solutions, en fonction de leur adaptation au problème. On peut aussi utiliser des critères pour contrôler ou orienter l’évolution, en fonction des objectifs ou des contraintes.

L’intelligence artificielle utilise cette recette pour créer et faire évoluer des solutions originales et optimales à des problèmes complexes ou inconnus, comme la conception de formes, la recherche de paramètres, l’optimisation de fonctions, etc. Il existe différents types et méthodes de recettes, selon le type de problème à résoudre, le type de données à utiliser, et le type de solution à obtenir. Par exemple, il y a des recettes génétiques, culturelles, mémétiques, co-évolutives, etc.

Exemple :

Un exemple d’application de cette recette en intelligence artificielle est la conception de robots, qui permet de créer et de faire évoluer des robots qui répondent à des besoins ou des fonctions spécifiques. C’est comme si on faisait une expérience avec des robots, en les faisant naître, grandir, apprendre, coopérer, compétir, etc. On utilise des critères pour évaluer et comparer les robots, en fonction de leur performance, de leur efficacité, de leur robustesse, etc. On peut aussi utiliser des critères pour contrôler ou orienter l’évolution, en fonction des scénarios, des environnements, des interactions, etc.

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