Innovation & Futur
Fusionne Innovation et Évolution pour mettre en lumière les avancées récentes, les tendances émergentes, et les perspectives futures de l’IA.
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Algorithme d’apprentissage
Un algorithme d’apprentissage est une recette qui permet à un système de s’améliorer en apprenant à partir de données ou…
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Algorithme de chiffrement
Un algorithme de chiffrement est un moyen qui permet de protéger des données en les transformant en un code secret.…
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Algorithme de clustering
Un algorithme de clustering est un moyen qui permet de regrouper des données en ensembles homogènes, en se basant sur…
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Algorithme de routage
Un algorithme de routage est un moyen qui permet de transmettre des données d’un point à un autre, en passant…
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Algorithme évolutionnaire
Un algorithme évolutionnaire est une recette qui permet de créer et de faire évoluerdes solutions à un problème, en se…
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Algorithme génétique
Un algorithme génétique est une recette qui permet de créer des solutions à un problème en imitant le processus de…
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Algorithme prédictif
Un algorithme prédictif est une recette qui permet de prédire des événements ou des comportements futurs, en se basant sur…
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Anticipation des impacts
L’anticipation des impacts de l’intelligence artificielle consiste à évaluer et à anticiper les effets potentiels, positifs et négatifs, de l’utilisation…
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Apprentissage Auto-Supervisé
L’apprentissage auto-supervisé (SSL) pour les modèles génératifs est une approche d’apprentissage automatique où un modèle est entraîné à prédire certaines…
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Apprentissage continu
L’apprentissage continu (CL) pour les modèles génératifs est une méthode d’entraînement qui permet au modèle d’acquérir de nouvelles connaissances et…
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Apprentissage Contrôlé de Langage
L’apprentissage contrôlé de langage (CLA) est une approche de formation de modèles de langage génératif qui vise à permettre un…
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Apprentissage fédéré
L’apprentissage fédéré pour les modèles génératifs est une approche d’apprentissage automatique où plusieurs appareils ou serveurs distribués collaborent pour entraîner…
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Apprentissage par renforcement
L’apprentissage par renforcement est une méthode d’apprentissage machine où un agent apprend à prendre des décisions en effectuant des actions…
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Apprentissage par Renforcement Guidé
L’apprentissage par renforcement guidé est une approche d’apprentissage automatique utilisée pour entraîner des modèles génératifs à générer des sorties spécifiques…
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Apprentissage par renforcement inverse
L’apprentissage par renforcement inverse (IRL) est une approche de l’apprentissage par renforcement où un agent apprend à partir de démonstrations…
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Apprentissage par Renforcement pour les modèles génératifs
L’apprentissage par renforcement (RL) pour les modèles génératifs est une approche d’apprentissage automatique où un agent apprend à interagir avec…
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Apprentissage par renforcement profond
L’apprentissage par renforcement profond (Deep Reinforcement Learning ou DRL) est une méthode d’apprentissage automatique qui combine les principes de l’apprentissage…
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Apprentissage profond évolutif
L’apprentissage profond évolutif (Evolution Strategies ou ES) est une méthode d’optimisation inspirée de l’évolution biologique qui est utilisée pour entraîner…
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Apprentissage Profond Génératif
L’apprentissage profond génératif est une branche de l’apprentissage profond qui se concentre sur la génération de nouvelles données à partir…
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Artificial General Intelligence
L’intelligence artificielle générale (AGI) est une forme d’IA hypothétique qui serait capable de comprendre, d’apprendre et de raisonner de manière…
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AutoEncodeur Variationnel
Un autoencodeur variationnel (VAE) est un type de modèle génératif utilisé en apprentissage automatique pour apprendre une représentation probabiliste des…
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Automatisation intelligente
L’automatisation intelligente désigne l’utilisation de technologies d’intelligence artificielle, telles que le machine learning et la robotique, pour automatiser des processus…
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Bioinformatique
La bioinformatique est un domaine interdisciplinaire qui utilise des techniques informatiques et des algorithmes d’intelligence artificielle pour analyser et interpréter…
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Bioinformatique
La bioinformatique est un domaine interdisciplinaire qui combine la biologie, l’informatique et les statistiques pour analyser et interpréter les données…
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Boosting
Le boosting est une technique d’apprentissage machine qui utilise une série de modèles faibles (des modèles simples qui fonctionnent à…
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