IA générative
Met en avant les différentes définitions liées aux IA génératives. En reprenant les outils les plus utilisés et les plus connus à ce jour.
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Agent conversationnel
Un agent conversationnel est un système informatique qui peut dialoguer avec un utilisateur humain ou un autre agent, en utilisant…
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Algorithme évolutionnaire
Un algorithme évolutionnaire est une recette qui permet de créer et de faire évoluerdes solutions à un problème, en se…
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Algorithme génétique
Un algorithme génétique est une recette qui permet de créer des solutions à un problème en imitant le processus de…
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Apprentissage Auto-Supervisé
L’apprentissage auto-supervisé (SSL) pour les modèles génératifs est une approche d’apprentissage automatique où un modèle est entraîné à prédire certaines…
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Apprentissage basé sur l’évaluation
L’apprentissage basé sur l’évaluation (Assessment-Based Learning – ABEL) est une approche de l’apprentissage automatique où les modèles sont entraînés en…
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Apprentissage continu
L’apprentissage continu (CL) pour les modèles génératifs est une méthode d’entraînement qui permet au modèle d’acquérir de nouvelles connaissances et…
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Apprentissage Contrôlé de Langage
L’apprentissage contrôlé de langage (CLA) est une approche de formation de modèles de langage génératif qui vise à permettre un…
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Apprentissage fédéré
L’apprentissage fédéré pour les modèles génératifs est une approche d’apprentissage automatique où plusieurs appareils ou serveurs distribués collaborent pour entraîner…
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Apprentissage par Renforcement Guidé
L’apprentissage par renforcement guidé est une approche d’apprentissage automatique utilisée pour entraîner des modèles génératifs à générer des sorties spécifiques…
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Apprentissage par renforcement imitatif
L’apprentissage par renforcement imitatif (Imitation Learning) est une approche de l’apprentissage par renforcement où un agent apprend à partir d’exemples…
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Apprentissage par renforcement inverse
L’apprentissage par renforcement inverse (IRL) est une approche de l’apprentissage par renforcement où un agent apprend à partir de démonstrations…
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Apprentissage par Renforcement pour les modèles génératifs
L’apprentissage par renforcement (RL) pour les modèles génératifs est une approche d’apprentissage automatique où un agent apprend à interagir avec…
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Apprentissage par renforcement profond
L’apprentissage par renforcement profond (Deep Reinforcement Learning ou DRL) est une méthode d’apprentissage automatique qui combine les principes de l’apprentissage…
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Apprentissage profond évolutif
L’apprentissage profond évolutif (Evolution Strategies ou ES) est une méthode d’optimisation inspirée de l’évolution biologique qui est utilisée pour entraîner…
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Apprentissage profond hiérarchique
L’apprentissage profond hiérarchique (Hierarchical Reinforcement Learning ou HRL) est une approche de l’apprentissage par renforcement qui vise à résoudre des…
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AutoEncodeur Variationnel
Un autoencodeur variationnel (VAE) est un type de modèle génératif utilisé en apprentissage automatique pour apprendre une représentation probabiliste des…
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Contrainte d’entropie maximale
La contrainte d’entropie maximale est une technique utilisée dans l’apprentissage automatique pour introduire une régularisation dans les modèles génératifs. Elle…
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Génération conditionnelle de texte
La génération conditionnelle de texte est un processus où un modèle génératif produit des séquences de texte en fonction d’une…
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Génération d’images réalistes
La génération d’images réalistes est un domaine de l’apprentissage automatique qui vise à créer des images visuellement convaincantes et réalistes…
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Génération de code source
La génération de code source est une application de l’intelligence artificielle qui vise à créer automatiquement du code informatique à…
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Génération de musique
La génération de musique est une application de l’intelligence artificielle qui vise à créer de la musique originale et expressive…
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Génération de vidéos
La génération de vidéos est une tâche de l’apprentissage automatique qui vise à créer des séquences vidéo réalistes à partir…
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Génération de visages réalistes
La génération de visages réalistes est une tâche de l’apprentissage automatique qui vise à créer des images de visages humains…
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Graphes de Réponse Adaptatifs
Les graphes de réponse adaptatifs (RAG) sont une architecture de modèle qui combine des modèles de langage génératif avec des…
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