Fondamentaux
Combine Algorithmes, Modèles, et Évolution pour couvrir les bases théoriques, les différents types de modèles d’IA, et l’histoire de l’intelligence artificielle.
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Inférence
L’inférence, dans le contexte de l’IA, fait référence au processus par lequel un modèle entraîné utilise ce qu’il a appris…
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Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle désigne la simulation de l’intelligence humaine par des machines. Elle englobe l’apprentissage, le raisonnement, et l’auto-amélioration par les…
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K-Means
K-Means est un algorithme populaire d’apprentissage non supervisé utilisé pour la classification ou le clustering de données en groupes (ou…
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Logique floue
La logique floue est une approche en IA qui permet à un système de raisonner de manière plus humaine en…
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Modèle
En IA, un modèle est une représentation abstraite, généralement mathématique, construite par un processus d’apprentissage. Ce modèle est utilisé pour…
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Modélisation
La modélisation en IA fait référence à la création d’algorithmes mathématiques qui simulent le comportement de phénomènes réels, permettant aux…
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Neurone artificiel
Inspiré par les neurones biologiques, un neurone artificiel est l’unité de base d’un réseau de neurones en IA, capable de…
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Normalisation
La normalisation des données est un processus préparatoire en IA qui ajuste les valeurs numériques dans un ensemble de données…
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Optimisation
En IA, l’optimisation fait référence à la méthode de réglage des paramètres d’un algorithme pour améliorer sa performance, souvent en…
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Overfitting
L’overfitting se produit lorsqu’un modèle d’IA apprend les détails et le bruit dans les données d’entraînement au point de nuire…
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Perceptron
Le perceptron est un type de neurone artificiel utilisé dans les réseaux de neurones simples, servant de modèle de base…
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Précision
En IA, la précision est une mesure de la performance d’un modèle, spécifiquement le nombre de prédictions correctes divisé par…
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Prédiction
La prédiction en IA est le processus d’utilisation d’un modèle pour estimer l’issue inconnue ou future basée sur des données…
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Prétraitement des données
Le prétraitement des données fait référence aux différentes techniques utilisées pour nettoyer, transformer et normaliser les données brutes avant de…
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Principe de non-malfaisance
Le principe de non-malfaisance en intelligence artificielle stipule que les concepteurs et les utilisateurs de systèmes d’IA doivent s’efforcer de…
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Quantification
La quantification, en contexte d’IA, fait souvent référence au processus de réduction de la précision des paramètres d’un modèle (comme…
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Raisonnement
Le raisonnement en IA désigne la capacité d’un système à résoudre des problèmes, à prendre des décisions, et à inférer…
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Réseau de Neurones Artificiels
Les réseaux de neurones artificiels sont des modèles informatiques inspirés du fonctionnement du cerveau humain, composés de neurones interconnectés organisés…
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Réseau neuronal
Un réseau de neurones est un système d’algorithmes inspiré du cerveau humain, conçu pour reconnaître des patterns et résoudre certains…
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Responsabilité Sociale des Entreprises
La responsabilité sociale des entreprises en matière d’intelligence artificielle se réfère à l’engagement des entreprises à intégrer des considérations éthiques,…
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Sérialisation
La sérialisation en IA fait référence au processus de conversion d’un objet modèle en un format qui peut être facilement…
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Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel est une branche de l’IA qui donne aux ordinateurs la capacité de comprendre, interpréter et…
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Transfert learning
Le transfert learning est une technique en IA qui implique de réutiliser un modèle pré-entraîné sur une tâche pour une…
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Underfitting
L’underfitting se produit lorsque un modèle d’IA est trop simple pour capturer la structure sous-jacente des données d’entraînement, résultant en…
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Utilisation de données
En IA, l’utilisation des données fait référence à la manière dont les algorithmes collectent, traitent et analysent des données pour…
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Valeurs éthiques
Les valeurs éthiques en intelligence artificielle font référence aux principes et aux normes morales qui guident la conception, le développement…
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