Fondamentaux
Combine Algorithmes, Modèles, et Évolution pour couvrir les bases théoriques, les différents types de modèles d’IA, et l’histoire de l’intelligence artificielle.
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Abduction
L’abduction est un mode de raisonnement qui consiste à inférer la meilleure explication possible à partir d’un ensemble d’observations ou…
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Agent
Un agent est un système informatique qui peut percevoir son environnement, prendre des décisions et agir en fonction de ses…
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Agent intelligent
Un agent intelligent est un agent qui peut modifier son comportement en fonction de son environnement et de ses objectifs,…
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Algèbre
L’algèbre est une branche des mathématiques qui étudie les structures, les opérations et les relations entre des objets abstraits, comme…
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Algorithme
Un algorithme est une suite d’instructions claires et précises, qui permet de résoudre un problème ou de réaliser une tâche.…
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Algorithme de Djikstra
L’algorithme de Djikstra est un algorithme qui permet de trouver le chemin le plus court entre deux points dans un…
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Algorithme de recherche locale
Un algorithme de recherche locale est un algorithme qui permet d’améliorer une solution à un problème d’optimisation en explorant des…
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Algorithme de Robinson
L’algorithme de Robinson est un algorithme qui permet de vérifier si une formule logique est vraie ou fausse. Une formule…
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Algorithmique
L’algorithmique est la science qui étudie les recettes pour résoudre des problèmes ou faire des choses. Une recette, c’est une…
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Alpha Bêta
L’élagage alpha-bêta est une technique qui permet d’accélérer la recherche du meilleur coup dans un jeu à deux joueurs, comme…
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Analogie
Une analogie est une comparaison entre deux choses qui ont des points communs, mais qui sont aussi différentes. Une analogie…
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Analyse de données
L’analyse de données est un processus qui consiste à collecter, traiter, visualiser et interpréter des données, afin d’en extraire des…
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Apprentissage Automatique
Le machine learning est une sous-branche de l’IA qui équipe les ordinateurs avec la capacité d’apprendre et d’améliorer leur performance…
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Apprentissage non supervisé
L’apprentissage non supervisé est un type d’apprentissage automatique où le modèle travaille sur des données non étiquetées, cherchant à identifier…
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Apprentissage Profond
Le deep learning est une technique avancée de machine learning qui s’inspire du fonctionnement des réseaux neuronaux humains. Il implique…
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Apprentissage supervisé
L’apprentissage supervisé est une méthode d’apprentissage automatique où le modèle est entraîné sur un jeu de données étiquetées, lui permettant…
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Biais
Dans le contexte de l’IA, le biais fait référence à une tendance ou une préférence préexistante dans les données ou…
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Calcul parallèle
Le calcul parallèle désigne le processus de division d’un problème complexe en parties plus petites qui peuvent être résolues simultanément…
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Cluster
En IA, un cluster fait référence à un groupe de données qui sont similaires entre elles. Le processus de formation…
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Conception éthique de l’IA
La conception éthique de l’IA vise à intégrer des principes éthiques tels que la justice, la transparence, la responsabilité et…
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Données
Les données désignent les informations brutes, non traitées ou non organisées, qui sont collectées, stockées et utilisées par les systèmes…
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Données structurées
Les données structurées sont des informations organisées et formatées de manière à être facilement lues et comprises par les machines,…
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Entraînement
L’entraînement est le processus d’apprentissage d’un modèle d’IA, où il ajuste ses paramètres internes pour minimiser l’erreur entre ses prédictions…
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Éthique de l’IA responsable
L’éthique de l’IA responsable implique la prise en compte des conséquences éthiques, sociales et environnementales de la conception, du déploiement…
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Fonction de perte
Une fonction de perte quantifie l’écart entre la prédiction d’un modèle et la valeur réelle, servant de guide pour l’optimisation…
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Génération de langage naturel
La génération de langage naturel (GLN) est un sous-domaine du traitement du langage naturel qui se concentre sur la création…
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Heuristique
Une heuristique, en IA, est une règle ou méthode pratique non garantie d’être parfaite, mais suffisamment bonne pour les objectifs…
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