Éthique & Société
Combine Éthique, Philosophie, et Société pour explorer les implications morales, philosophiques, et sociales de l’intelligence artificielle.
-
Acteur
Un acteur est une entité qui participe à un processus d’intelligence artificielle, en tant que créateur, utilisateur, bénéficiaire, ou régulateur.…
Lire la suite » -
AI Act
L’AI Act est une législation proposée par l’Union européenne pour réguler le développement, le déploiement et l’utilisation de systèmes d’intelligence…
Lire la suite » -
Anonymisation
L’anonymisation est le processus de transformation de données personnelles identifiables en données rendues anonymes, de sorte qu’elles ne puissent plus…
Lire la suite » -
Anticipation des impacts
L’anticipation des impacts de l’intelligence artificielle consiste à évaluer et à anticiper les effets potentiels, positifs et négatifs, de l’utilisation…
Lire la suite » -
Autorégulation
L’autorégulation est un processus par lequel une industrie ou un secteur se fixe volontairement des normes, des pratiques et des…
Lire la suite » -
Biais
Dans le contexte de l’IA, le biais fait référence à une tendance ou une préférence préexistante dans les données ou…
Lire la suite » -
Bias Mitigation Strategies
Les stratégies d’atténuation des biais sont des approches et des techniques visant à réduire ou à minimiser les préjugés et…
Lire la suite » -
Bien-être numérique
Le bien-être numérique englobe l’ensemble des aspects de la santé mentale, de la qualité de vie et du bien-être des…
Lire la suite » -
Bioinformatique
La bioinformatique est un domaine interdisciplinaire qui combine la biologie, l’informatique et les statistiques pour analyser et interpréter les données…
Lire la suite » -
Certification des algorithmes
La certification des algorithmes est un processus d’évaluation et de validation des algorithmes d’intelligence artificielle pour garantir leur fiabilité, leur…
Lire la suite » -
CNIL
La CNIL est l’autorité française de protection des données chargée de veiller à ce que l’utilisation des informations personnelles soit…
Lire la suite » -
Collaboration interdisciplinaire
La collaboration interdisciplinaire en intelligence artificielle implique l’interaction et la coopération entre des experts issus de domaines variés tels que…
Lire la suite » -
Conception éthique de l’IA
La conception éthique de l’IA vise à intégrer des principes éthiques tels que la justice, la transparence, la responsabilité et…
Lire la suite » -
Confidentialité des données
La confidentialité des données fait référence à la protection et au contrôle des informations sensibles contre l’accès, l’utilisation ou la…
Lire la suite » -
Conflits de juridiction
Les conflits de juridiction sont des situations où les lois et les réglementations de différentes juridictions entrent en conflit ou…
Lire la suite » -
Conformité éthique
La conformité éthique en intelligence artificielle se réfère au respect des normes, des principes et des lignes directrices éthiques établis…
Lire la suite » -
Contrôle et propriété des données
Le contrôle et la propriété des données concernent les droits et les responsabilités des individus, des entreprises et des entités…
Lire la suite » -
Débat public sur l’IA
Le débat public sur l’intelligence artificielle concerne les discussions et les échanges d’opinions au sein de la société sur les…
Lire la suite » -
Déontologie numérique
La déontologie numérique fait référence à l’ensemble des principes éthiques et des règles professionnelles qui guident le comportement des individus…
Lire la suite » -
Désinformation
La désinformation est la diffusion intentionnelle de fausses informations ou de contenus trompeurs dans le but de manipuler les opinions,…
Lire la suite » -
Discrimination algorithmique
La discrimination algorithmique se produit lorsqu’un système d’intelligence artificielle génère des décisions ou des actions qui favorisent ou défavorisent certains…
Lire la suite » -
Droit à l’explication
Le droit à l’explication est un principe juridique qui accorde aux individus le droit de demander des explications sur les…
Lire la suite » -
Économie de partage
L’économie de partage est un modèle économique basé sur le partage des ressources, des biens et des services entre pairs,…
Lire la suite » -
Empreinte carbone numérique
L’empreinte carbone numérique représente la quantité totale de gaz à effet de serre produite par les activités numériques et technologiques…
Lire la suite » -
Entraînement différentiel
L’entraînement différentiel est une technique de protection de la confidentialité des données utilisée lors de l’entraînement de modèles d’apprentissage machine.…
Lire la suite » -
Équité algorithmique
L’équité algorithmique vise à garantir que les systèmes d’intelligence artificielle prennent des décisions justes et impartiales, sans favoriser ni discriminer…
Lire la suite » -
Équité en IA
L’équité en intelligence artificielle se réfère à l’objectif de garantir que les systèmes d’IA traitent équitablement tous les individus, indépendamment…
Lire la suite » -
Ethical AI Frameworks
Les cadres éthiques de l’IA sont des lignes directrices, des principes et des normes établis par les gouvernements, les organisations…
Lire la suite » -
Éthique de l’IA distribuée
L’éthique de l’IA distribuée explore les questions éthiques et morales liées à la conception, au déploiement et à l’utilisation de…
Lire la suite »