Éducation & Développement
Associe Éducation et certains aspects de Société pour aborder l’impact de l’IA sur l’apprentissage, l’éducation, et le développement professionnel.
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Hyperparamètres
Les hyperparamètres sont les réglages d’un algorithme d’apprentissage machine que vous devez décider avant d’entraîner le modèle. Ils peuvent fortement…
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Hyperparamètres Tuning
Le réglage des hyperparamètres est le processus de recherche des combinaisons d’hyperparamètres qui produisent le meilleur modèle en termes de…
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Inductive Bias
L’inductive bias d’un modèle d’apprentissage machine est l’ensemble des préférences ou des hypothèses que le modèle fait pour prédire des…
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Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle désigne la simulation de l’intelligence humaine par des machines. Elle englobe l’apprentissage, le raisonnement, et l’auto-amélioration par les…
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Interactions en langage naturel
Les interactions en langage naturel sont des échanges conversationnels entre des apprenants et des agents conversationnels dotés d’intelligence artificielle, tels…
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K-12 Learning
K-12 Learning fait référence à l’éducation dispensée aux enfants du jardin d’enfants à la 12e année (éducation primaire et secondaire)…
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K-Nearest Neighbors
Le K-Nearest Neighbors (K-NN) est une méthode simple mais puissante utilisée pour la classification et la régression. Elle fonctionne en…
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Learning Analytics
Learning Analytics désigne l’utilisation de techniques d’analyse de données et d’intelligence artificielle pour recueillir, mesurer, analyser et interpréter des données…
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Learning Management System
Les plateformes d’apprentissage en ligne (LMS) sont des environnements numériques où les apprenants peuvent accéder à des cours, des ressources…
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Métriques de performance
Les métriques de performance sont des mesures utilisées pour évaluer la précision des modèles d’apprentissage machine. Elles aident à comprendre…
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Microlearning
Le microlearning est une approche d’apprentissage qui propose des contenus pédagogiques concis et ciblés, généralement sous forme de modules courts…
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Modèles de langage
Les modèles de langage sont des systèmes d’intelligence artificielle formés sur d’immenses quantités de texte pour prédire le mot ou…
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Modélisation cognitivo-comportementale
La modélisation cognitivo-comportementale est une approche de modélisation informatique qui vise à reproduire les processus cognitifs et comportementaux des êtres…
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Outils d’évaluation en ligne
Les outils d’évaluation en ligne sont des logiciels ou des plateformes web qui permettent de créer, administrer et évaluer des…
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Qualification automatisée des questions
La qualification automatisée des questions est l’utilisation de techniques d’intelligence artificielle, telles que le traitement automatique du langage naturel (TALN)…
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Raisonnement
Le raisonnement en IA désigne la capacité d’un système à résoudre des problèmes, à prendre des décisions, et à inférer…
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Réalité virtuelle éducative
La réalité virtuelle éducative (Virtual Reality in Education ou VRE) est l’utilisation de technologies de réalité virtuelle (RV) pour créer…
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Reconnaissance d’entités nommées
La reconnaissance d’entités nommées est un processus d’identification et de classification des entités nommées telles que les noms de personnes,…
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Régression
La régression est une méthode d’apprentissage supervisé utilisée pour prédire une valeur numérique continue à partir de certaines variables d’entrée.…
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Régularisation
La régularisation est une technique utilisée pour éviter le surapprentissage en ajoutant une pénalité sur la complexité du modèle. Elle…
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Simulation d’apprentissage
La simulation d’apprentissage est l’utilisation de modèles informatiques pour reproduire des processus, des systèmes ou des situations réels dans un…
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Traitement Automatique des Langues
Le traitement automatique des langues est un domaine de l’intelligence artificielle qui combine des techniques de linguistique informatique et de…
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Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel est une branche de l’IA qui donne aux ordinateurs la capacité de comprendre, interpréter et…
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