Éducation & Développement
Associe Éducation et certains aspects de Société pour aborder l’impact de l’IA sur l’apprentissage, l’éducation, et le développement professionnel.
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Algorithme d’apprentissage
Un algorithme d’apprentissage est une recette qui permet à un système de s’améliorer en apprenant à partir de données ou…
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Analyse de Sentiments
L’analyse de sentiments est une technique de traitement du langage naturel (TLP) utilisée pour déterminer l’attitude ou l’émotion exprimée dans…
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Apprentissage actif
L’apprentissage actif est une approche d’apprentissage machine où le modèle sélectionne activement les exemples les plus informatifs à étiqueter parmi…
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Apprentissage adaptatif
L’apprentissage adaptatif est une méthode pédagogique qui utilise des technologies d’intelligence artificielle pour personnaliser l’expérience d’apprentissage en fonction des besoins…
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Apprentissage Automatique
Le machine learning est une sous-branche de l’IA qui équipe les ordinateurs avec la capacité d’apprendre et d’améliorer leur performance…
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Bien-être numérique
Le bien-être numérique englobe l’ensemble des aspects de la santé mentale, de la qualité de vie et du bien-être des…
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Bot tutoriel
Un bot tutoriel est un agent conversationnel doté d’intelligence artificielle conçu pour fournir un soutien et des conseils personnalisés aux…
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Classification
La classification est une tâche d’apprentissage supervisé où l’objectif est de prédire la catégorie ou la classe d’un objet. C’est…
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Classification multiclasse
La classification multiclasse est une tâche d’apprentissage supervisé où un modèle doit choisir entre plus de deux classes ou catégories…
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Collaboration interdisciplinaire
La collaboration interdisciplinaire en intelligence artificielle implique l’interaction et la coopération entre des experts issus de domaines variés tels que…
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Compréhension de texte
La compréhension de texte est une capacité des systèmes d’intelligence artificielle à analyser et à extraire des informations significatives à…
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Création de contenu automatisée
La création de contenu automatisée est le processus de génération automatique de matériel pédagogique, tel que des leçons, des exercices…
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Débat public sur l’IA
Le débat public sur l’intelligence artificielle concerne les discussions et les échanges d’opinions au sein de la société sur les…
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Détecteur de plagiat
Un détecteur de plagiat est un logiciel d’intelligence artificielle conçu pour analyser et comparer des documents, tels que des devoirs…
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Ensemble de données
Pratique de division des données en sous-ensembles distincts pour l’entraînement, la validation, et le test. Cette méthode est cruciale pour…
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Ensemble de validation
Un ensemble de validation est un sous-ensemble de données extraites du jeu de données original, utilisé pour évaluer et ajuster…
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Entraînement
L’entraînement est le processus d’apprentissage d’un modèle d’IA, où il ajuste ses paramètres internes pour minimiser l’erreur entre ses prédictions…
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Environnement virtuel pour l’apprentissage humain
Un environnement d’apprentissage virtuel est un système informatique interactif qui simule des environnements réels ou fictifs pour permettre aux utilisateurs…
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Évaluation adaptative
L’évaluation adaptative est une approche de l’évaluation des compétences et des connaissances des apprenants qui utilise des algorithmes d’intelligence artificielle…
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Évaluation de modèle
Processus d’utilisation de métriques spécifiques pour déterminer la performance d’un modèle d’apprentissage machine. L’évaluation de modèle aide à comprendre l’efficacité…
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Expérience client personnalisée
L’expérience client personnalisée est l’adaptation des interactions et des services d’une entreprise en fonction des préférences, des comportements et des…
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Feedback automatisé
Le feedback automatisé est un processus dans lequel des systèmes d’intelligence artificielle fournissent des commentaires instantanés et personnalisés aux apprenants…
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Fonction de coût
Une fonction de coût, ou fonction de perte, mesure à quel point les prédictions d’un modèle sont éloignées des réponses…
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Fonction de perte
Une fonction de perte quantifie l’erreur entre les prédictions d’un modèle et les véritables valeurs. Elle sert de guide pour…
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Gamification de l’apprentissage
La gamification de l’apprentissage est l’intégration d’éléments de jeu, tels que des récompenses, des défis et des niveaux, dans des…
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Généralisation
La généralisation est la capacité d’un modèle d’apprentissage machine à bien performer sur de nouvelles données jamais vues auparavant, après…
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Hub d’apprentissage
Un hub d’apprentissage est une plateforme ou un environnement numérique centralisé qui regroupe des ressources, des outils et des activités…
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