K-Means

K-Means est un algorithme populaire d’apprentissage non supervisé utilisé pour la classification ou le clustering de données en groupes (ou clusters) sur la base de leur similarité.

Exemple : Un détaillant en ligne peut utiliser l’algorithme K-Means pour segmenter ses clients en groupes basés sur leur comportement d’achat, afin de personnaliser les campagnes marketing.

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